El posicionamiento orgánico en buscadores es una de las principales fuentes de tráfico para muchos sitios web. Pero más allá de publicar contenido y esperar resultados, es clave analizar los datos para entender qué funciona, qué no, y cómo mejorar.
Tras haber abordado la analítica para Email Marketing y Google Ads, en este artículo nos centraremos en el tercer pilar fundamental en el que la analítica es relevante (sin contar disciplinas más avanzadas como el CRO): el SEO. Exploraremos las métricas clave para analizar tu posicionamiento orgánico, cómo interpretarlas correctamente y qué herramientas puedes utilizar para optimizar al máximo tu estrategia.
Nota
Puede que tengas dificultades leyendo las imágenes de este artículo debido al renderizado de WordPress (es efectivo, pero en ocasiones como esta se carga los textos pequeños).
He habilitado que puedan ser clickadas si quieres analizarlas en profundidad.
La importancia de la analítica en el SEO
Hacer SEO sin datos es como navegar sin brújula. Analizar el rendimiento de tu estrategia SEO te permite:
- Detectar qué páginas generan más tráfico orgánico.
- Identificar palabras clave con potencial que aún no estás aprovechando.
- Descubrir problemas técnicos que puedan estar afectando tu visibilidad.
- Mejorar la experiencia del usuario y la conversión en las páginas mejor posicionadas.
Principales métricas para evaluar el rendimiento SEO
Impresiones
Detrás de los Datos ha alcanzado un total de 2.470 impresiones hasta el día de hoy, con una evolución claramente ascendente desde enero, probablemente propiciada por el Core Update de Google de finales de diciembre.
❓ Qué son:
Número de veces que una URL de tu web aparece en los resultados de búsqueda de Google, aunque el usuario no haga click.
💡 Interpretación:
Un número alto de impresiones indica que tus contenidos están siendo mostrados con frecuencia, aunque no necesariamente clickados.
📌 Cómo maximizarlas:
- Mejora el posicionamiento con contenido más relevante.
- Utiliza palabras clave de mayor volumen.
- Asegúrate de que Google puede indexar correctamente tus páginas.
Clicks
Si añadimos los clicks al análisis, vemos que el aumento de impresiones de enero ha traído consigo también un aumento proporcional del tráfico. (Para que el análisis sea fidedigno, convendría ignorar los clicks de noviembre, ya que la explicación de este tráfico es decirle a mis amigos: «¡Ey! ¡Tengo un blog!»)
❓ Qué son:
Veces que los usuarios hicieron click en tus resultados tras una búsqueda.
💡 Interpretación:
Un alto número de clicks suele correlacionar con buena visibilidad y títulos atractivos.
📌 Cómo maximizarlos:
- Mejora los títulos SEO y meta descripciones.
- Usa llamadas a la acción efectivas.
- Incorpora elementos visuales como emojis (si aplican y tienen sentido).
Posición media
Lo más interesante es que la evolución desde enero muestra un leve empeoramiento. Esto puede deberse a que al ir posicionando en cada vez más palabras clave, la media disminuya por culpa de palabras clave de baja calidad. (Es una métrica que debería ser analizada por palabra clave o por URL, el global solo nos da un pequeño vistazo general).
❓ Qué es:
La posición promedio que ocupa una página o palabra clave en los resultados de búsqueda de Google.
💡 Interpretación:
- Posición media <10: estás en la primera página. ¡Bien!
- Posición entre 10 y 20: necesitas mejorar el contenido o la autoridad de esa página.
📌 Cómo mejorarla:
- Refresca el contenido con información actualizada.
- Aumenta el número de enlaces internos hacia esa URL.
- Trabaja el SEO off-page para mejorar tu autoridad.
CTR orgánico (Click-Through Rate)
El CTR varía bastante entre páginas. La home destaca con un 8.9 %, aunque hay que cogerlo con pinzas porque, nuevamente, muchos de esos clicks vinieron de mis amigos en noviembre. Después le sigue el artículo sobre Consent Mode con un 2.3 %, lo cual no está nada mal (puede deberse a que tenga pocas impresiones). En cambio, hay páginas con muchas impresiones como la de Visualización de datos que apenas reciben clicks, así que ahí tengo bastante margen para mejorar títulos y descripciones para hacerlos más atractivos.
❓ Qué es:
El porcentaje de impresiones que terminan en clicks.
📊 Cálculo:
💡 Interpretación:
- CTR alto (>5%): Buenas etiquetas de título y meta descripción.
- CTR bajo (<2%): Puede indicar poco atractivo o baja relevancia.
📌 Cómo mejorarlo:
- Prueba distintos títulos y descripciones.
- Usa lenguaje emocional o llamadas a la acción.
- Aprovecha formatos enriquecidos (FAQs, valoraciones, etc.).
Páginas por sesión, duración media y tasa de rebote
En los últimos 28 días, la duración media de la sesión ha sido de 1 minuto y 9 segundos, con picos más altos en el tráfico social (proveniente del post de Linkedin que hice para el concurso, 1:47) y directo (Seguramente sea yo o gente que acceda desde la página web del máster, 1:13).
El canal orgánico, en cambio, tiene una media bastante baja: 27 segundos, lo que sugiere que quienes llegan desde Google no encuentran tan relevante lo que ven… o no es lo que esperaban.
❓ Qué son:
Miden el comportamiento del usuario una vez entra desde una búsqueda orgánica.
📊 Dónde verlas:
Google Analytics 4 → Adquisición → Tráfico orgánico
💡 Interpretación:
- Muchas páginas por sesión indican que el contenido es útil y motiva a seguir navegando.
- Una duración media baja puede indicar que el contenido no cumple con las expectativas.
📌 Cómo optimizar estas métricas:
- Añade enlaces internos relacionados.
- Mejora la estructura de contenido y navegación.
- Asegúrate de que la página carga rápido y es mobile friendly.
Herramientas clave para la analítica SEO
- Google Search Console: Ideal para ver impresiones, clicks, CTR y errores de indexación.
- GA4: Para analizar el comportamiento del tráfico orgánico.
- Ahrefs / SEMrush: Herramientas profesionales para análisis de palabras clave, backlinks y competencia.
- Screaming Frog: Crawler que te permite hacer auditorías técnicas de SEO.
Cómo crear informes SEO con Looker Studio
Como ya sabrás, la herramienta más potente para un analista digital es siempre una de visualización. Para el SEO la idea es Looker Studio, ya que te permite crear paneles visuales donde combinar fácilmente datos de Search Console, GA4 y otras fuentes (son todas de Google, por lo que la integración es máxima) para:
- Visualizar la evolución de palabras clave.
- Detectar caídas de tráfico.
- Ver qué páginas tienen mejor rendimiento orgánico.
Consejo
Crea filtros por URL, país o dispositivo para hacer un análisis más granular.
Core Web Vitals: experiencia de usuario y SEO técnico
El mundo del SEO es mucho más complejo que analizar impresiones y clicks. Existe todo un submundo altamente técnico llamado los Core Web Vitals, que Google tiene bastante en cuenta a la hora de posicionar el contenido en las SERP.
❓ Qué son:
Los Core Web Vitals son un conjunto de métricas definidas por Google que evalúan la experiencia de usuario en páginas web. Aunque forman parte del SEO técnico, afectan directamente al posicionamiento, especialmente si los valores están fuera de los rangos recomendados.
Las métricas actuales son:
- CLS (Cumulative Layout Shift) – Mide la estabilidad visual de la página (si los elementos se mueven inesperadamente, malo).
- LCP (Largest Contentful Paint) – Mide el tiempo que tarda en cargarse el elemento más grande visible (imagen o bloque de texto principal).
- FID (First Input Delay) – Mide el tiempo desde que el usuario interactúa por primera vez (click, tap, etc.) hasta que el navegador responde.
- INP (Interaction to Next Paint) – Nueva métrica que evalúa el tiempo de respuesta general del sitio a todas las interacciones del usuario, no solo la primera. Esta en proceso de reemplazar al FID.
📌 Importante:
Aunque FID todavía se encuentra en algunos informes, Google está en proceso de sustituir oficialmente FID por INP como la métrica principal para evaluar la interactividad.
💡 Valores recomendados por Google:
| Métrica | Bueno | Mejorable | Malo |
|---|---|---|---|
| CLS | < 0.1 | 0.1 – 0.25 | > 0.25 |
| LCP | < 2.5 s | 2.5 – 4 s | > 4 s |
| FID | < 100 ms | 100 – 300 ms | > 300 ms |
| INP | < 200 ms | 200 – 500 ms | > 500 ms |
📊 Dónde analizarlos:
- PageSpeed Insights → Analiza cualquier URL con sugerencias de mejora
- Lighthouse (DevTools) → Auditoría técnica detallada desde Chrome
- Tracking personalizado mediante Google Tag Manager → Esta es la mejor manera de medir los Core Web Vitals con datos reales proporcionados por los usuarios de un sitio web. De hecho, llevo midiendo dos meses los de Detrás de los Datos gracias a la plantilla de Simo Ahava. Cuando navegáis por el sitio GA4 recoge los valores que vuestros navegadores experimentan para estas métricas y los exporta a BigQuery para posteriormente cargarlos de forma granular en el panel de Looker Studio.
📌 Cómo optimizarlos:
- CLS:
- Define tamaños explícitos en imágenes y vídeos.
- Evita cargar contenido dinámico sin reservar espacio.
- Usa fuentes con
font-display: swappara evitar saltos.
- LCP:
- Usa formatos modernos de imagen (WebP, AVIF)
- Habilita el lazy loading. (Las imágenes solo se cargarán cuando vayan a aparecer en pantalla).
- Optimiza el servidor y la entrega del contenido (CDN, caché, etc.)
- FID / INP:
- Minimiza el uso de JavaScript.
- Divide tareas largas para liberar el hilo principal.
- Reduce el impacto de scripts de terceros (chatbots, widgets, trackers con Tag Manager, etc.)
En Detrás de los Datos he conseguido tener una puntuación global de 94 sobre 100, lo cual indica una muy buena optimización. Todas las páginas cargan rápido y no tienen ningún problema. Los únicos valores relevantes, con una muestra superior a 2 usuarios, que aparecen en naranja son el LCP de la home.
Este LCP aparece en naranja por el carrusel de 4 imágenes que se muestra nada más cargar la página. Este carrusel está optimizado, todas las imágenes son WebP, pero aún así lastra lo suficiente la carga como para arrebatarle el color verde.
En teléfonos móviles la puntuación empeora un poco, en gran parte por el mismo problema. Vemos que aumentan 0,5s los tiempos de carga del carrusel en la home.
https://detrásdelosdatos.gal/?utm_source=linkedin&utm_medium=social¡Ojo!
Aunque pueda parecer una página distinta, este enlace también es la home. La parte extra que lleva es un UTM para poder identificar el tráfico que proviene del post que subí en Linkedin mencionando el blog. GA4 y Looker Studio tratan cualquier variación en un enlace como una página independiente, aunque sean la misma página en esencia.
Consejo práctico para los Core Web Vitals
Prioriza la optimización de las URLs con peor rendimiento en los Core Web Vitals y más tráfico orgánico. Mejorar la experiencia en esas páginas puede tener un impacto directo tanto en posicionamiento como en conversión.
Conclusión y test final
Analizar el SEO no es simplemente mirar si suben o bajan las visitas, sino entender por qué pasa lo que pasa y qué puedes hacer al respecto. Si solo te quedas con las impresiones y los clicks, te pierdes la historia que hay detrás. Si entiendes cómo se comportan tus usuarios, cómo responde tu contenido y cómo se mueve Google… entonces sí, puedes empezar a tomar decisiones con sentido.
La clave está en combinar:
- Datos de Search Console (impresiones, clicks, CTR, posición),
- Comportamiento del usuario en GA4 (duración, rebote, navegación),
- Métricas técnicas como los Core Web Vitals (porque si tu web va a pedales, da igual lo buena que sea la keyword).
Todo esto, si lo visualizas bien en Looker Studio, te permite pasar de una estrategia “a ciegas” a una optimización continua basada en datos reales. No necesitas herramientas carísimas para empezar, solo tiempo, constancia y saber interpretar bien lo que tienes delante.
